Título:

Um critério de estabilidade exponencial global para redes neurais com retardo distribuído pelo método de equações limites

Autor:

STEFANO ALVES DE OLIVEIRA

Tipo de Trabalho de Conclusão:

DISSERTAÇÃO

Abreviatura:

OLIVEIRA, S. A.

Data da Defesa:

27/08/2013

Resumo:

A fim de obter um novo critério de estabilidade exponencial global para sistemas com retardo distribuído, nós estudamos a teoria de estabilidade de Lyapunov-Krasovskii e a técnica de LMI junto com a teoria de Equações Limites, pois estas ferramentas nos dão os fundamentos necessários para resolução de problemas importantes como, por exemplo, aplicações na área de redes neurais artificiais.

Palavras-chave:

redes neurais, linear matrix inequality, estabilidade exponencial global

Abstract:

The present work studies the stability of artificial neural networks with delay. By introducing a well suited Lyapunov-Krasovskii functional, together with Halanay’s inequalities in connection with the technique of LMI, we proposed a new criterion for global exponential stability. Such way to deal with stability problems related to delayed neural network has been shown quite effective, following previous works in the field. More over, we have studied the problem using the theory of limiting equations, because there are theorems assuring the stability properties from the solutions of the limiting equations to the solutions for the non-autonomous problem.

Keywords:

delayed neural networks, global exponential stability, linear matrix inequality, Lyapunov-Krasovskii functional, limiting equations.

Volume:

1

Páginas:

50

Idioma:

PORTUGUES

Biblioteca depositada:

Central e Setorial

Autorização de divulgação:

O trabalho possui divulgação autorizada

Anexo:

Dissertacao-Stéfano.pdf

Área de Concentração:

ANÁLISE

Linha de Pesquisa:

EQUAÇÕES DIFERENCIAIS NÃO-LINEARES

Projeto de Pesquisa:

Orientador:

MARCOS NAPOLEAO RABELO

O orientador principal compôs a banca do discente?:

Sim

Tipo de Vínculo Empregatício:

Servidor Público

Tipo de Instituição:

Instituição de Ensino e Pesquisa

Expectativa de Atuação:

Ensino e Pesquisa

Mesma Área de Atuação?

Sim