Título:

Seleção natural: Seleção de Patógenos e Efeito Allee

Autor:

MARCILIO FERREIRA DOS SANTOS

Tipo de Trabalho de Conclusão:

TESE

Abreviatura:

SANTOS, M. F.

Data da Defesa:

08/06/2018

Resumo:

Em epidemiologia, o número reprodutivo básico R0 de uma doença pode ser entendido como o número de casos que um primeiro infectado gera em média durante o período que permanece infectado em uma população de indivíduos que são suscetíveis a doença. Esse parâmetro determina se uma doença pode ou não se espalhar em uma população. Entretanto os modelos clássicos de doenças frequentemente nos levam a concluir que o número de indivíduos para manter a ocorrência de casos na população é geralmente muito grande. Neste caso, sempre que o número mínimo da população requerido para manter a infecção for muito grande, a extinção local será esperada. Sabendo o tamanho N0 da população, o modelo é capaz de decidir sobre a manutenção da doença a partir de seus parâmetros epidêmicos. Neste trabalho, estudaremos como os efeitos de escala alteram a direção da evolução dos patógenos. Em ambos os casos, estes princípios agem na seleção das estirpes que estão mais preparadas para sobreviver nas condições de limitação da população antes subestimadas pelo modelo clássico.

Palavras-chave:

Epidemiologia. ‘Fade Away’. Efeito Allee. Modelos compartimentados.

Abstract:

In epidemiology, the basical reprodution number R0 of diseases can be thought of like the number of cases that generate on average over the course of its infectious period, in a susceptible population. This threshold is useful because it help us to determine whether an infectious disease can spread through a population. However the classical models of desease often leave us to conclude that a number of individual to keep cases occurring are too large. In this case, always that the minimal number of population required to keep the infection was too large, the local extinction is waited. Known the size N0 of the population, the model is able to decide of maintenance of the desease for your epidemical parameters. This work we will study as the scaling effect change the way of the pathogens evoluing. In all of scalling effects this assumptions are able to a selector of strains that are more fitness to resist of the adverse conditions of environment before underestimated in a classical model.

Keywords:

Epidemiology. Fade Away. Efeito Allee. Compartimental models.

Volume:

1

Páginas:

122

Idioma:

PORTUGUES

Biblioteca depositada:

Central e setorial

Autorização de divulgação:

O trabalho não possui divulgação autorizada

Área de Concentração:

ANÁLISE

Linha de Pesquisa:

EPIDEMIOLOGIA MATEMÁTICA

Projeto de Pesquisa:

MODELAGEM DE DOENÇAS INFECCIOSAS

Orientador:

CESAR AUGUSTO RODRIGUES CASTILHO

O orientador principal compôs a banca do discente?:

Sim

Tipo de Vínculo Empregatício:

Servidor Público

Tipo de Instituição:

Instituição de Ensino e Pesquisa

Expectativa de Atuação:

Ensino e Pesquisa

Mesma Área de Atuação?

Não