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Dados do Trabalhos de Conclusão

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ
ENGENHARIA URBANA (40004015027P8)
MODELAGEM E PREDIÇÃO DO RUÍDO DE TRÁFEGO VEICULAR EM PONTOS DE ÔNIBUS, POR MEIO DE CAMINHOS DIRETOS, ESPECULARES E DIFUSOS
DAYANE CRISTINA LIMA ESTERCIO
DISSERTAÇÃO
01/10/2020

Com o crescimento da poluição sonora, métodos preditivos vêm sendo desenvolvidos como ferramenta de avaliação e controle do ruído. Os pontos de parada de ônibus dos sistemas de transporte coletivo, são importantes equipamentos urbanos e abrigam muitos usuários. Os usuários estão expostos a níveis intensos de ruído, porém são pouco avaliados em pesquisas. Isto posto, o objetivo dessa pesquisa é desenvolver um modelo matemático de previsão do nível de ruído em pontos de ônibus, de forma a contribuir para a caracterização do nível de ruído de tráfego veicular que chega aos usuários dos sistemas de transportes coletivos, quando estão nessas estruturas. Para isso foi desenvolvido primeiramente um modelo de predição teórico e posteriormente um modelo computacional final. O modelo tem como base o cálculo dos caminhos diretos, especulares (método fonte-imagem) e difusos (método de radiosidade). O modelo final calcula os caminhos entre a fonte (posições de fonte) e o receptor ao longo da via. Cada fonte sonora posiciona-se no eixo de cada faixa, a cada 5 metros de distância e com 0,5 metros de altura. Para a calibração e validação, o modelo foi aplicado em três trechos da cidade de Maringá-PR e, comparados os dados com os modelos de Anderson e Kurze (1992), Kang, Yang e Zhang (2004), Bistafa (2006) e Naish (2013) e, em seguida, foi aplicado o teste t-Student. Os resultados do modelo apresentaram correspondência entre o modelo desenvolvido, e os dados das medições in loco e os modelos de referência nas faixas de 25 Hz a 10 000 Hz. Como estudo preliminar, a pesquisa apresentou resultados satisfatórios, que podem contribuir para futuras pesquisas.

modelo de predição acústica;método de fonte-imagem;método de radiosidade
With the increase of noise pollution, predictive methods have been developed as a noise assessment and control tool. The bus stops of public transport systems are important urban equipment and host many users. These users are exposed to intense noise levels, but are poorly evaluated in research. That said, the purpose of this research is to develop a mathematical model for noise level prediction at bus stops, in order to contribute to the characterization of the noise level of vehicular traffic that reaches users of public transport systems, when they are in these structures. For that, a theoretical prediction model was developed first and then a final computational model. The model is based on the calculation of direct paths and specular reflections (source- image method) and diffuse (radiosity method). The final model calculates the paths between the source (source positions) and the receiver along the track. Each source is positioned on the axis of each strip, every 5 meters away and 0.5 meters high. For calibration and validation, the model was applied in three sections of the city of Maringá-PR and, comparing the data with the models of Anderson and Kurse (1992), Kang, Yang and Zhang (2004), Bistafa (2006) and Naish (2013), then the Student’s t-test will be applied. The results of the model showed correspondence between the developed model and the data of the measurements in loco and of the reference models in the ranges of 25 Hz to 10 000 Hz. As a preliminary study, the research presented satisfactory results, which may contribute to future research.
acoustic prediction model;source- image method;radiosity method
I
210
PORTUGUES
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ
O trabalho possui divulgação autorizada
ESTERCIO, D.C.L. MODELAGEM E PREDIÇÃO.pdf

Contexto

INFRA-ESTRUTURA E SISTEMAS URBANOS
INFRA-ESTRUTURA E TECNOLOGIA URBANA
ESTUDO DE INTERVENÇÕES ACÚSTICAS NO AMBIENTE URBANO COMO FORMA DE CONTROLE DO RUÍDO QUE ATINGE AS FACHADAS DAS EDIFICAÇÕES

Banca Examinadora

PAULO FERNANDO SOARES
DOCENTE - PERMANENTE
Sim
Nome Categoria
RANNY LOUREIRO XAVIER NASCIMENTO MICHALSKI Participante Externo
MENA CRISTINA MARCOLINO Participante Externo
PAULO FERNANDO SOARES Docente - PERMANENTE

Vínculo

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Sim
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