Na classe de problemas de cadeia de suprimento, O problema de localização de facilidades em Dois Níveis (PFLC2n) consiste em encontrar localizações ótimas para instalação de fábricas e depósitos que atendam a demanda dos clientes. O objetivo do problema é minimizar os custos de abertura e fluxo, obedecendo as restrições de produção das fábricas, armazenamento dos depósitos e respeitando a demanda de clientes. Esse problema pode ser visto como aplicação do contexto de cidades inteligentes, pois cobre os três pilares: governança, energia e transporte. Para encontrar soluçoes para o problema duas hibridizações são propostas uma do Clustering Search(CS) com Adaptive Large Neighborhood Search(ALNS) e Local Branching, com o intuito de comparar e mostrar robustez dos componentes outra hibridizaçõa é implementada para um Biased RandomKey Genetica Algorithm (BRKGA com Local Branching chamado HBRKGA). Para comparação instâncias da literatura foram utilizadas. Os resultados mostram que para o PFLC2n a abordagem do HBRKGA supera o estado da arte atual para 44 de 50 instâncias e a estabilidade é mostrada por meio de uma análise estatística que testa a significância em comparação aos outros métodos.