Esta pesquisa é um estudo dos registros de precipitação de uma série histórica de 10 anos para a bacia hidrográfica do Rio Jordão – PR, comparando diferentes métodos de coleta dos dados, bem como, identificar um modelo de ajuste e correção entre fontes de dados distintas. A hipótese deste trabalho está concentrada na utilização do BIAS ALT como método de correção de dados provenientes do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), ao nível de solo, com a modificação dos dados de precipitação pluviométrica, a partir da criação de equações lógicas que utilizam dados históricos de estações pluviométricas e a variação altimétrica da região de estudo. O objetivo geral é aprimorar o método BIAS (viés) de correção dos dados da variabilidade da precipitação pluvial registrada pelo sensor do TRMM, por meio de equações, que utiliza os dados das estações pluviométricas e de altitude como parâmetros. Para este trabalho foi utilizado dados do sensor TRMM (3B43_v7), o quais foram obtidos, analisados, ajustados e comparados com dados de pluviômetros localizados no entorno e dentro da Bacia hidrográfica do Rio Jordão. A avaliação foi realizada por meio de técnicas estatísticas, como a correlação linear de Person (r), Coeficiente de Determinação (r²), Erro Médio Absoluto (EMA), Erro Percentual Absoluto Médio (EPAM), Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ) e o teste T de Student. Foi utilizado a correção BIAS (viés), para ajustar o modelo de dados de precipitação, o qual foi aprimorado neste estudo, com a finalidade de realizar a correção pelo valor da altitude na estação pluviométrica, chamado de BIAS ALT. A previsão do modelo de ajuste considerando todos os valores obtidos foi considerado satisfatório com valores de r² acima de 90% em todas das estações analisadas. Os valores encontrados para a BHRJ indicam que o ajuste por meio do BIAS ALT é relevante, sua aplicação no contexto espacial, por meio de técnicas pixel a pixel, podem gerar uma modelagem “próxima” a realidade, esta pode ser utilizada na correção de modelos complexos, como os relativos à dinâmica climatológica, hidrográfica, entre várias outras.