Frequentemente, o monitoramento em tempo real de epidemias enfrenta um problema preocupante: os atrasos na notificação de casos e mortes. Esses atrasos podem ocorrer devido a problemas logísticos, confirmação laboratorial e outros motivos. A habilidade de corrigir esses atrasos é essencial para a tomada de decisões com o objetivo de conter uma epidemia. Em alguns casos, a epidemia pode estar associada a mais de uma doença, como é o caso de dengue e chikungunya, por exemplo. Nestre trabalho, propomos um modelo multivariado para corrigir os atrasos de notificação e acomodar os casos como dengue e chikungunya. O modelo é estimado usando o método INLA (Integrated Nested Laplace Approximation) com o objetivo de obter resultados mais rapidamente.