Devido às características que compõem a atividade imobiliária nas grandes cidades e na forma como opera, na atualidade, os preços dos empreendimentos imobiliários refletem e intensificam o preço da terra urbana. O presente trabalho buscou mapear a concentração espacial entre os dados dos preços do mercado imobiliário obtidos através dos classificados online de venda dos imóveis classificados por tipo e espacializados por bairro, aplicados na cidade de Salvador-Bahia, enquanto estudo de caso. O método propôs a utilização de dados disponíveis na web, recuperados através da técnica de raspagem de dados online (web scraping), com uso de extensões instaladas no navegador a partir de um site Hypertext Markup Language (HTML) de comercialização imobiliária. Para tal, apresentou a depuração da base a partir de 5 critérios de exclusão das inconsistências associadas à base de web scraping. Na abordagem, encontram-se a atenção entre os preços das médias nos períodos de referência como o levantamento das potencialidades e limitações dos dados de big data. Para as análises espaciais foram utilizados os métodos de análise de clusters e outliers através do Indicador de Autocorrelação Espacial (LISA), o qual é decomposto pelo Índice Global de Moran. Como resultado da pesquisa, observou-se que a base do Olx apresentou menor valor (completude), menor volume se comparado ao Imovelweb, porém maior variedade referente a cobertura espacial dos imóveis por bairro. Neste contexto, o mapeamento da distribuição das médias dos preços do m² mostrou a concentração dos altos preços nos bairros nobres localizados na orla atlântica de Salvador, como baixos preços nos bairros populares do miolo e subúrbio da Baía de Todos os Santos.