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Dados do Trabalhos de Conclusão

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO TRIÂNGULO MINEIRO
PRODUÇÃO VEGETAL (32048017003P1)
DIAGNÓSTICO DA DEGRADAÇÃO DA PASTAGEM A PARTIR DA MODELAGEM DE CAMINHO DE MÍNIMOS QUADRADOS PARCIAIS
MARCELO DONIZETE DA SILVA JUNIOR
DISSERTAÇÃO
13/12/2022

A degradação da pastagem causa grandes prejuízos econômico e ambiental em todo mundo. Para se mitigar seus impactos é necessário conhecer os fatores que colaboram para a sua ocorrência. Neste estudo foi utilizada a modelagem de caminho de mínimos quadrados parciais (PLS-PM) para se quantificar a degradação. Objetivou-se nessa pesquisa estimar os aspectos de causa e efeito referentes a degradação da pastagem, presentes na Área de Proteção Ambiental do rio Uberaba (525 km2 ), em Minas Gerais, Brasil. Na construção do modelo, selecionou-se (31) variáveis medidas contribuintes, coletadas em (46) pontos na área em estudo, que compreendiam parâmetros de solo (por exemplo, pH, P, K, Ca, Mg),curva de retenção(por exemplo, umidade de capacidade de campo, ponto de murcha, água disponível) bromatológicas ( por exemplo, teor de proteína bruta , matéria seca) e de perdas por erosão estimado pelo brilho de imagem orbital.. As variáveis medidas foram agrupadas em quatro variáveis latentes (geologia, erosão, adsorção de água no solo e degradação). As equações modeladas mostram que a “adsorção de água no solo” e contribuinte relevante para a “degradação”, a possuir maior coeficiente de caminho (β=0,916) sendo a variável medida mais importante a macroposidade. A “erosão” colabora também para a degradação da pastagem (β=0,279). As diferentes “geologias” contribuem na resposta quanto a “erosão” ocorrida (β=0,838).

Erosão;Pastagem;Retenção de água;Fertilidade do solo PLS-PM
Pasture degradation causes great economic and environmental damage worldwide. To mitigate its impacts, it is necessary to know the factors that contribute to its occurrence. In this study, partial least squares modeling per path (PLS-PM) was used to quantify the degradation. The objective of this research was to estimate the cause-and-effect aspects related to pasture degradation, present in the Environmental Protection Area of the Uberaba River (525 km2), in Minas Gerais, Brazil. In the construction of the model, (31) variables were selected contributing measures, collected at (46) points in the study area, comprising soil parameters (e.g. pH, P, K, Ca, Mg), retention curve (e.g. field capacity moisture, wilting point, available water) bromatological (eg crude protein content, dry matter) and erosion losses estimated by orbital image brightness. The measured variables were grouped into four latent variables (geology, erosion, soil water adsorption and degradation). The modeled equations show that “soil water adsorption” is a relevant contributor to “degradation”, having a higher path coefficient (β=0.916) and the most important measured variable is macroposity. “Erosion” also contributes to pasture degradation (β=0.279). The different “geologies” contribute to the response regarding the “erosion” that occurred (β=0.838).
Pasture;Water retention;Soil fertility;PLS-PM;Erosion
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PORTUGUES
INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO TRIÂNGULO MINEIRO
O trabalho possui divulgação autorizada
Marcelo_Donizete_Dissertação.pdf

Contexto

Tecnologias para agricultura no Cerrado.
SOLO E ÁGUA NO CERRADO
-

Banca Examinadora

RENATO FARIAS DO VALLE JUNIOR
DOCENTE - PERMANENTE
Sim
Nome Categoria
EUSIMIO FELISBINO FRAGA JUNIOR Docente - PERMANENTE
RENATO FARIAS DO VALLE JUNIOR Docente - PERMANENTE
ADRIANE DE ANDRADE SILVA Participante Externo

Vínculo

-
-
-
Não

Produções Intelectuais Associadas

Não existem produções associadas ao trabalho de conclusão.
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