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Dados do Trabalhos de Conclusão

UNIVERSIDADE ESTADUAL DO CEARÁ
ADMINISTRAÇÃO (22003010013P0)
TRANSFORMAÇÕES DO MUSIC STREAMING NA INDÚSTRIA DO ROCK À LUZ DA TEORIA EVOLUCIONÁRIA E DA ADESÃO TECNOLÓGICA
RICARDO VIEIRA NOGUEIRA JUNIOR
DISSERTAÇÃO
19/06/2023

Esta dissertação tem como objetivo geral avaliar o efeito da adesão ao music streaming no desempenho de mercado e financeiro dos agentes econômicos produtivos da indústria do rock. Os objetivos específicos foram: construção do modelo integrado dos fatores explicativos (antecedentes) da adesão ao music streaming no desempenho de mercado e financeiro (consequentes) dos agentes produtivos da indústria do rock; teste do modelo teórico-metodológico; e identificação dos efeitos de mercado e financeiros dessa adesão. Como base teórica utilizada, a dissertação fundamentou-se na Teoria Evolucionária, que explora a mudança e adaptação no contexto das organizações, e na Adesão Tecnológica, que busca pelos fatores influenciadores da adoção e implementação de novas tecnologias. A técnica de coleta de dados foi de uma survey com 133 respostas. O período de coleta de dados ocorreu entre 10 de fevereiro de 2023 e 10 de abril de 2023. As técnicas de análise de dados foram: a Análise Fatorial Exploratória (AFE) para verificar a evidência de validade baseada na estrutura interna da escala desenvolvida intitulada “Sistemas de Recomendação”; a Teoria de Resposta ao Item (Modelo de Rasch) para avaliar as propriedades psicométricas das escalas construída e verificar se havia Funcionamento Diferencial do Item (DIF) para as escalas adaptadas “Sistemas de Recomendação”; “Intenção de Uso”, “Influência Social”, “Compatibilidade”, “Adesão ao music streaming“, “Desempenho de Mercado” e “Desempenho Financeiro” ; a Análise Fatorial Confirmatória (AFC) para verificar os índices de ajuste da escala construída e do modelo de mensuração; e a Modelagem de Equações Estruturais (MEE) para testar as relações de regressão entre as variáveis latentes. Em relação aos antecedentes, os resultados forneceram evidências de que a Influência Social tem um efeito positivo na Intenção de Uso e que a Compatibilidade e os Sistemas de Recomendação impactam positivamente na Adesão ao music streaming. Em relação aos consequentes, os resultados evidenciaram que a Adesão ao Music Streaming impacta positivamente no Desempenho de Mercado e que este impacta positivamente no Desempenho financeiro. O estudo contribui para orientar a gestão do negócio dos músicos e das bandas de rock, em particular com relação às publicações nas plataformas de music streaming. A contribuição teórica do trabalho foi a construção e aplicação de um modelo integrado dos fatores determinantes (antecedentes e consequentes) do music streaming na indústria do rock e, como contribuições metodológicas: a construção e validação de uma escala unidimensional sobre os Sistemas de Recomendação do music streaming; a adaptação dos construtos Intenção de Uso e Influência Social da escala UTAUT2 de Venkatesh, Thong e Xu (2012), do construto compatibilidade da escala de Moore e Benbasat (1991) e dos construtos Desempenho de Mercado e Desempenho Financeiro de Spanos e Lioukas (2001) para o contexto do music streaming da indústria do rock.

Sistemas de recomendação;music streaming;adesão tecnológica;teoria evolucionária;indústria do rock.
The general objective of this dissertation is to evaluate the effect of joining music streaming on the market and financial performance of productive economic agents in the rock industry. The specific objectives were: construction of the integrated model of the explanatory factors (antecedent) of the adherence to music streaming in the market and financial performance (consequent) of the productive agents of the rock industry; test of the theoretical-methodological model; and identification of the market and financial effects of this adhesion. As a theoretical basis used, the dissertation was based on Evolutionary Theory, which explores change and adaptation in the context of organizations, and on Technological Adherence, which searches for influencing factors for the adoption and implementation of new technologies. The data collection technique was a survey with 133 responses. The data collection period took place between February 10, 2023 and April 10, 2023. The data analysis techniques were: Exploratory Factor Analysis (EFA) to verify the evidence of validity based on the internal structure of the scale developed entitled “ Recommender Systems”; the Item Response Theory (Rasch Model) to assess the psychometric properties of the constructed scales and verify whether there was Differential Item Functioning (DIF) for the adapted scales “Recommender Systems”; “Use Intention”, “Social Influence”, “Compatibility”, “Adherence to music streaming”, “Market Performance” and “Financial Performance”; Confirmatory Factor Analysis (CFA) to verify the fit indices of the built scale and the measurement model; and Structural Equation Modeling (SEM) to test regression relationships between latent variables. Regarding antecedents, the results provided evidence that Social Influence has a positive effect on Intention to Use and that Compatibility and Recommender Systems have a positive impact on Adherence to music streaming. Regarding the consequences, the results showed that the Adhesion to Music Streaming has a positive impact on Market Performance and that this has a positive impact on Financial Performance. The study helps to guide the business management of musicians and rock bands, in particular with regard to publications on music streaming platforms. The theoretical contribution of the work was the construction and application of an integrated model of the determining factors (antecedent and consequent) of music streaming in the rock industry and, as methodological contributions: the construction and validation of a one-dimensional scale on the Music Streaming Recommender Systems; the adaptation of the constructs Intention to Use and Social Influence of the UTAUT2 scale by Venkatesh, Thong and Xu (2012), the compatibility construct of the scale by Moore and Benbasat (1991) and the constructs Market Performance and Financial Performance by Spanos and Lioukas (2001 ) for the music streaming context of the rock industry.
Recommendation systems;music streaming;technological adherence;evolutionary theory;rock industry.
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PORTUGUES
UNIVERSIDADE ESTADUAL DO CEARÁ
O trabalho possui divulgação autorizada
Dissertação - Ricardo Vieira Nogueria Junior.pdf

Contexto

GESTÃO, ORGANIZAÇÕES E AMBIENTES
RELACOES INTERORGANIZACIONAIS E AMBIENTES
Estrategia, inovação e desempenho em setores estratégicos

Banca Examinadora

PAULO CESAR DE SOUSA BATISTA
DOCENTE - COLABORADOR
Sim
Nome Categoria
PAULO CESAR DE SOUSA BATISTA Docente - COLABORADOR
ELNIVAN MOREIRA DE SOUZA Participante Externo
SAMUEL FACANHA CAMARA Docente - PERMANENTE

Vínculo

Colaborador
Empresa Privada
Profissional Autônomo
Não
Plataforma Sucupira
Capes UFRN RNP
  • Compatibilidade
  • . . .
  • Versão do sistema: 3.88.0
  • Copyright 2022 Capes. Todos os direitos reservados.

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