Com as transformações proporcionadas pela evolução tecnológica das últimas décadas, fica claro o potencial da interação humana com a tecnologia digital no mundo contemporâneo. No campo da Arquitetura e Urbanismo, ao passo em que Building Information Modeling (BIM), parametrização e sistemas generativos digitais de projetos exploram o computador como agente ativo no processo de criação do objeto arquitetônico, temas equivalentes, como urbanismo paramétrico, City Information Modeling (CIM) e Smart City são cada vez mais abordados para explorar o desafio da complexidade da dimensão urbana. Neste contexto, em consonância com o viés experimental do campo, a pesquisa se desenvolveu a partir da integração entre GIS e lógicas algorítmico-paramétricas (QGIS e Rhinoceros/Grasshopper), para avaliação de aspectos quantitativos da paisagem urbana, tendo como recorte temático a sustentabilidade. Parte significativa do processo de desenvolvimento de algoritmos está ligada à definição de critérios, índices e parâmetros para avaliação do tema em estudo. Sendo assim, o recorte de programação se baseia, mais especificamente, na certificação Leadership in Energy and Environmental Design (LEED) para o espaço urbano, visto aqui como uma possibilidade estruturada e sintetizada de análise que leva em conta diversos dos elementos que compõem a paisagem urbana de forma integrada e que possui material detalhado sobre sua metodologia, critérios, índices e parâmetros relativamente bem definidos para avaliação. A partir dessa definição, se desenvolveu um processo de decomposição dos critérios LEED em lógicas passíveis de programação registrado através de tabelas, esquemas de estudo e fluxogramas visando a documentação do processo e o estabelecimento das bases para a programação propriamente dita. Ao final, foram programados os critérios Green Spaces, Walkability and Bikeability, Access to Civic and Public Space, Access to Recreation Facilities, Compact Development, Connected and Open Community, Local Food Production, Neighborhood Schools e, parcialmente, Reduced Parking Footprint, Tree-Lined and Shaded Streetscapes e Walkable Streets. O suporte computacional para o estudo foi composto pelo QGIS para entrada de dados e modelagem bidimensional do espaço em análise, e pelo Rhinoceros/Grasshopper, utilizado para modelagem tridimensional e para realizar as operações de avaliação necessárias. O ambiente de ensaio adotado para desenvolvimento dos algoritmos foi um recorte espacial real ajustado para apresentar a diversidade necessária para os testes em uma escala passível de aplicação e verificação de resultados no contexto da pesquisa. Como resultado, foi possível identificar informações importantes sobre processo de desenvolvimento da ferramenta, potencialidade e limitações para sua aplicação. Ressalta-se que, para este tipo de trabalho há uma transformação significativa nas formas de representação do espaço, pautada na simplificação das formas e na necessidade de organização dos dados. Além disso, apesar da complexidade do processo de avaliação, há um conjunto de padrões recorrentes que pode ser convertido em funções modelo a serem replicadas. Por fim, vale ressaltar que as lógicas algorítmico-paramétricas proporcionam flexibilidade e controle dos modelos tridimensionais com um nível de especialização relativamente baixo, isso aliado às possibilidades de experimentação criativa, pode contribuir para a popularização deste tipo de estudo. Ressalta-se que o trabalho apresentado não se esgota em um único produto, mas se destaca pela replicabilidade, estabelecendo uma série de preceitos que podem contribuir para o desenvolvimento de ferramentas semelhantes.