Discursar é parte intrínseca do trabalho dos parlamentares, onde eles expõem fatos, pontos de vista e opiniões sobre assuntos diversos. Este trabalho tem como objetivo analisar as relações entre parlamentares de acordo com os discursos proferidos por membros da Câmara dos Deputados do Brasil. O período considerado no presente estudo compreende o mandato entre 2011 e 2015. Para atingir esse objetivo, a metodologia proposta baseada em técnicas de Processamento de Linguagem Natural, Term Frequency–Inverse Document Frequency e Universal Sentence Encoder foi utilizada com intuito de avaliar as relações pareadas entre congressistas, as quais foram analisadas sob a ótica de Redes Complexas. Neste trabalho, para a representação do problema em estudo, foi construído um grafo completo em que cada nó representa um deputado, e os pesos associados às arestas que conectam estes nós representam as semelhanças entre os seus posicionamentos políticos, obtidos a partir de seus respectivos discursos. O agrupamento de nós foi utilizado para avaliar múltiplas medidas de distância baseadas nos discursos entre cada par de congressistas, bem como a coesão resultante de seus partidos políticos. Os resultados experimentais mostraram que uma das medidas propostas neste trabalho, que é baseada na agregação de semelhanças entre cada par de discursos, se mostrou superior a uma alternativa previamente estabelecida na literatura, a qual considera concatenações dos discursos relativos a cada indivíduo com o objetivo de agrupar os parlamentares organicamente.