Nas últimas décadas o crescimento da internet e suas tecnologias vêm transformando a forma de relacionamento entre as empresas e seus clientes. A aquisição de um novo cliente custa muito mais caro para a empresa do que a retenção do mesmo. Logo, estudos que possibilitem essa retenção, ou gerenciamento do Churn, tornam-se ferramenta importante no mercado. No modelo de negócio de empresas de plano de saúde, a competitividade de mercado faz com que estas empresas utilizem de processos e ferramentas que auxiliem de forma ágil a tomada de decisões para seu futuro lucro sem a perda do cliente. Para isso, é necessário verificar a influência das características sociais dos usuários na utilização dos planos de saúde, e, utiliza-se, então, de Mineração de dados e inteligência artificial com este objetivo. Nesse sentido, o trabalho em questão, tem por objetivo, utilizar a mineração de dados e inteligência artificial em um estudo de caso em uma operadora de plano de saúde para analisar a influência das características de usuários na sua adesão e retenção. A construção da pesquisa e sua metodologia foi desenvolvida utilizando um conjunto de dados obtidos de uma operadora de saúde, onde estes, foram utilizados como amostras para este estudo. Em seguida, efetuou-se uma normalização desses dados que se encontravam em diferentes bases, bem como, imersos em diferentes complexidades computacionais para sua extração. Assim, foram utilizados métodos de mineração de dados com o auxílio do software Weka para aplicar algoritmos e modelos de inteligência artificial nessa base real de dados. Como resultado foi desenvolvido um software de micros serviços na linguagem Python, baseado nos resultados da mineração de dados, que servirá como background para um sistema que atenda o nicho específico de sistemas de Inteligência Artificial para planos de saúde.