Os exames de imagem constituem uma ferramenta amplamente utilizada para detectar diversas anomalias. Além do grande potencial técnico, o impacto social que as soluções computacionais na área da saúde podem alcançar é enorme. Mesmo considerando que os atuais sistemas de imagem digital tendem a fornecer imagens de alta qualidade, com imenso potencial para a criação de soluções computacionais, existem vários obstáculos que dificultam o desenvolvimento de soluções de processamento de imagens (PI) para imagens orais. Existem vários desafios que devem ser superados para incluir soluções computacionais na prática clínica, como a privacidade dos dados, a transparência dos algoritmos, a falta de aprovação regulatória que garanta o uso seguro e ético de métodos computacionais na saúde, a falta de dados disponíveis, a subjetividade do diagnóstico das doenças orais, a falta de padrões diagnósticos, a complexidade de algumas doenças orais e a resistência dos especialistas em incluir ferramentas computacionais em sua rotina. O objetivo principal desta tese é investigar a aplicabilidade de técnicas de processamento de imagens no campo de imagiologia oral/odontológica, através de uma seleção de casos de uso de problemas orais que podem ser mapeados em diferentes tarefas computacionais. A fim de investigar a validade desta abordagem, um conjunto de novos métodos é proposto empregando diferentes técnicas de PI. Este trabalho apresenta uma compilação dessas diferentes soluções como um conjunto completo de ferramentas para serem empregadas em cenários clínicos, auxiliando especialistas em medicina oral em diversas tarefas, em vez de soluções individuais para problemas específicos, como outros trabalhos da literatura. Sendo assim, uma ferramenta assistencial que compreende algoritmos de apoio à decisão auxiliando no processo diagnóstico de diversos problemas orais ao invés de apenas fornecer interfaces de visualização para exames de imagem como as soluções comerciais atuais.