O setor da construção civil enfrenta desafios significativos relacionados à precisão e à interoperabilidade na modelagem de edificações, especialmente em áreas de difícil acesso. Este trabalho propõe um modelo de processo para a reconstrução digital de edificações com o uso integrado de modelos BIM e nuvem de pontos fotogramétricas geradas a partir de dados obtidos por aeronaves remotamente pilotadas (RPAs) equipadas com sensores ópticos. A metodologia empregada, fundamentada no Design Science Research (DSR), orientou o desenvolvimento e a validação de um modelo que integra dados capturados por RPAs e processados em softwares especilizados, como Agisoft Metashape, CloudCompare Autodesk ReCap Pro e Autodesk Revit. Além disso, a plataforma Luma AI foi explorada como alternativa para a modelagem tridimensional. O processo foi avaliado por meio de um estudo de caso aplicado à construção de um edifício militar, com resultados que confirmam sua viabilidade prática. Observou-se maior precisão na captura de dados, eficiência na reconstrução digital e redução de inconsistências nos modelos BIM gerados. Este estudo contribui para o avanço da digitalização no setor da construção civil, destacando o potencial do uso de nuvem de pontos fotogramétricas e modelos BIM para aprimorar processos de gestão e planejamento de obras.