Com o crescente movimento em direção aos dados abertos e à transparência, a administração pública tem gerado uma enorme quantidade de dados. No entanto, transformar esses dados em insights continua a ser um desafio. Nesse cenário, a mineração de processos surge como uma solução promissora, ao combinar técnicas que revelam e otimizam processos por meio da análise de logs de eventos. Embora amplamente utilizada no setor privado, sua aplicação no serviço público também é valiosa, como demonstrado nesta tese. O objetivo principal desta tese foi desenvolver um processo para aplicação de ferramentas de mineração de processos em dados governamentais abertos. O estudo abordou lacunas na literatura, como a ausência de metodologias para comparações qualitativas entre ferramentas e a necessidade de uma definição objetiva das etapas do mapeamento. Para isso, a pesquisa seguiu a metodologia Design Science Research, propondo um artefato para análises comparativas quantitativas e qualitativas, além de desenvolver um processo para mapear atributos-chave e transformar dados brutos em logs de eventos. Os dados foram coletados, avaliados quanto à disponibilidade e qualidade, e selecionados para testes nas ferramentas Disco, Celonis e ProM. Os atributos-chave foram mapeados e os dados pré-processados para a descoberta de processos. Durante a análise, foi identificado que a maioria dos dados disponibilizados não é diretamente adequada para mineração de processos, exigindo pré-tratamento e mapeamento meticuloso. Esta pesquisa contribui com a proposição de uma categorização para os dados disponíveis nos portais de dados governamentais abertos do governo brasileiro, ao estabelecer métodos para análise comparativa e por definir um método para mapear os atributos-chave, abordando, assim, uma lacuna significativa na aplicação de técnicas de mineração de processos aos dados do serviço público.