Este trabalho desenvolve um modelo matemático para analisar o comportamento dos aditivos em contratos de médio e longo prazo celebrados pela Petrobras, utilizando a Lei 13.303/16 como base legal. A partir de uma análise histórica de 20.689 contratos extraídos do portal da transparência da Petrobras, foram identificadas variáveis críticas que impactam a gestão desses contratos, especialmente em relação aos aditivos por prazo, valor e cláusulas contratuais. O modelo proposto utiliza técnicas de Inteligência Artificial (IA), como algoritmos de aprendizado de máquina e análise preditiva, para ajustar as curvas de consumo contratual e estimar a cadência dos aditivos. A aplicação dessas técnicas visa proporcionar insights estratégicos para as empresas, permitindo uma gestão mais eficiente dos contratos e uma melhor adaptação às particularidades das contratações na indústria de óleo e gás. O estudo também aborda as implicações legais da Lei 13.303/16, destacando os desafios e limitações impostos à flexibilidade na gestão de contratos. Os resultados mostram que a aplicação de IA pode aumentar a competitividade das empresas, otimizando os preços contratuais e garantindo conformidade com as regulamentações vigentes. Conclui-se que a combinação de modelagem matemática com IA oferece uma ferramenta poderosa para aprimorar a eficiência e a transparência na gestão de contratos de fornecimento da Petrobras.