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Dados do Trabalhos de Conclusão

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
ENGENHARIA CIVIL (31003010006P2)
Educação Presencial
ANÁLISE DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS PARA A PREVENÇÃO DE RISCOS DE INSTABILIDADE DE ENCOSTAS NO MUNICÌPIO DE NITERÓI
PRISCILA LUGGERI GOMES
TESE
28/11/2014

Os registros pluviométricos e os deslizamentos de encostas estabelecem uma relação entre a intensidade da chuva e a frequência do escorregamento. Os dados da precipitação são de fundamental importância para identificar os momentos de iminência de perigo de desmoronamentos, evitando a ocorrência de tragédias. A prevenção de desastres é possível através do monitoramento da intensidade da chuva que antecipa o risco de deslizamento. Esse estudo tem o objetivo de identificar um índice de probabilidade de ocorrência de deslizamentos no Município de Niterói para interromper o ciclo de calamidades que atinge as encostas em períodos chuvosos. A metodologia compreende pesquisa bibliográfica, documental e de campo. O trabalho investiga e analisa dados históricos de chuva de Niterói, bem como verifica o grau de correlação de estações do Município do Rio de Janeiro com os dados pluviométricos da Estação Hidrouff durante os meses de dezembro a maio dos anos de 2012 a 2014. Também foi observada a relação da intensidade de chuva com os registros de deslizamentos da Defesa Civil nesse período, procurando identificar as regiões de Niterói em que ocorrem eventos de desmoronamentos relacionados a altos índices de precipitação. O resultado final aponta a chuva de 41,0 mm em 24h como índice de alerta de risco e a Região Norte de Niterói como a localização de maior frequência de ocorrências de deslizamentos. Diante dos resultados alcançados e expostos neste trabalho, viabiliza-se a possibilidade de prevenir ou minimizar as consequências dos eventos desastrosos de deslizamentos, limitando os riscos de perdas materiais e humanas em temporadas de fortes chuvas que ocorrem no Município de Niterói.

Índices pluviométricos, Deslizamentos, Sistemas de Alerta, Encostas, Riscos
Both pluviometer data and hillside sliding can establish a relationship between rain intensity and land sliding frequency. All precipitation data are fundamental and very important to identify landslide hazards and thus prevent tragedies. Disasters prevention is possible by monitoring rain intensity, anticipating landslides risk. The aim of the present work is to identify a probability index for landslide occurrence in Niteroi, in order to reduce hillside disasters during the rainy season. The methodology involves bibliographic, as well as documental and field research. This work also investigates and analyzes historical rainfall data in Niteroi, verifying the correlation degree between Rio de Janeiro rain stations and those of Hidrouff Station, during December to May, through the period from 2012 to 2014. The relationship between rain intensity and landslides data from Civil Defense was also established in that period, aiming to point out Niteroi areas where the occurrence of landslides are related to high rainfall rates. The results proved that a 41mm rain in 24 hours as a hazardous warning and that Niteroi North Region is the area in which landslides are more likely to occur. Based on the results presented in this work, there is a possibility of preventing or reducing the consequences of hazardous landslide events, limiting risk of material and human losses during hard rain periods in Niteroi.
Pluviometer rates, Landslides, Warning systems, Hillsides, Risks
1
265
PORTUGUES
UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
O trabalho possui divulgação autorizada
teseformatada.pdf

Contexto

GESTÃO, PRODUÇÃO E MEIO AMBIENTE
GESTÃO AMBIENTAL E DESEMPENHO DO AMBIENTE CONSTRUÍDO
Gestão e Tecnologia em Recursos Hídricos

Banca Examinadora

ELSON ANTONIO DO NASCIMENTO
DOCENTE - COLABORADOR
Não
Nome Categoria
CARLOS ALEXANDRE BASTOS DE VASCONCELLOS Participante Externo
LUCIENE PIMENTEL DA SILVA Participante Externo
PAULO LUIZ DA FONSECA Participante Externo
JULIO CESAR DE FARIA ALVIM WASSERMAN Participante Externo

Financiadores

Financiador - Programa Fomento Número de Meses
FUND COORD DE APERFEICOAMENTO DE PESSOAL DE NIVEL SUP - Programa de Demanda Social 34

Vínculo

CLT
Empresa Privada
Não
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