A forma com que a civilização humana enfrentou suas barreiras de deslocamento no espaço causou, como consequência, uma série de problemas que geram algumas complicações na vida contemporânea. A priorização do modo motorizado individual satura as vias das cidades, causando congestionamentos, acidentes e queda na qualidade de vida. As medidas adotadas para amenizar impactos no tráfego urbano tendem a deixar mais pessoas descontentes do que satisfeitas, pela resistência a mudanças típica do ser humano. Neste cenário, as redes neurais artificiais mostram potencial para analisar o comportamento humano em uma via e indicar propostas de melhorias globais capazes de beneficiar a todos que circulam no espaço urbano. Com a utilização de parâmetros notados diariamente nas ruas brasileiras, a rede neural artificial pode oferecer um gráfico de ocupação da via que demonstre o efeito de adaptações no sistema. O objetivo geral da presente pesquisa é modelar uma rede neural artificial capaz de representar o pulso de tráfego urbano. As redes neurais artificiais possuem ampla aplicação no tráfego urbano e se apresenta como uma ferramenta importante para possibilitar um trânsito humanizado, mais seguro e mais eficiente, integrando veículos motorizados e pedestres. Com a rede neural artificial modelada na presente pesquisa, gestores de tráfego podem definir estratégias para permitir a travessia de pedestres e cruzamento de veículos utilizando adaptações no tempo de vermelho total nos cruzamentos semaforizados, pois com os resultados obtidos foi possível perceber o impacto causado na representação do pulso de tráfego.