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Dados do Trabalhos de Conclusão

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ
ENGENHARIA URBANA (40004015027P8)
Otimização de Rotas de Coleta de Resíduos Sólidos Urbanos em Goioerê-PR
GILBERTO JUNIOR RODRIGUES
DISSERTAÇÃO
29/08/2018

A população está em constante crescimento, o que aumenta o consumo de produtos alimentícios. Dessa maneira, surgem preocupações gradativas em relação à geração dos Resíduos Sólidos Urbanos (RSU) e como fazer para suprir o recolhimento de forma holística, planejada e sistêmica desses resíduos. Com esse intuito, o Plano Nacional dos Resíduos Sólidos (PNRS) vincula, em suas metas por melhorias, os seus planejamentos, tanto na Gestão quanto no Gerenciamento dos RSU. Isso acarreta diversas medidas a serem tomadas pelos municípios, e uma delas refere-se à otimização das rotas para a realização das coletas. A pesquisa tem por objetivo otimizar as rotas percorridas pelos veículos coletores de resíduos em Goioerê-PR, de modo a planejar a orientação do caminho de acordo com os dias específicos da semana em que são realizadas as coletas. Busca-se identificar os grafos da malha viária dos bairros a partir de métodos matemáticos e embasados no Problema do Carteiro Chinês, com o auxílio de ferramentas computacionais, a fim de propor um novo percurso de rota que minimize a distância percorrida pelos caminhões. Assim, estudou-se o percurso de três caminhões nomeados como Alfa, Beta e Gama, os quais percorrem dezoito bairros na cidade de Goioerê-PR. Com a investigação do percurso realizado, anotações e observações foram feitas acerca do mapeamento das ruas e avenidas junto aos veículos e com a ajuda do aplicativo Runstatic. A próxima etapa foi desenhar os grafos de cada bairro, por meio do mapa cadastral da cidade e auxílio do aplicativo AutoCAD®. Dessa forma, tem-se a distância das ruas e avenidas por onde os veículos transitam pelos bairros, coletando os resíduos residenciais. Para a obtenção da rota otimizada, empregou-se o Problema do Carteiro Chinês e suas classificações como Não Orientado (vias que contêm apenas mão dupla), Orientado (vias apenas com mão única) e mistos (vias que contêm mão única e mão dupla). Os resultados foram satisfatórios para todos os veículos observados. O primeiro foi o caminhão Alfa, com 5,7% de economia em sua rota completa diária. O caminhão Beta obteve uma economia de 7,0% em sua rota diária. Por fim, os resultados obtidos para o caminhão Gama foram de 12,0%. Dentre as rotas percorridas na cidade de Goioerê, o bairro que apresentou maior economia foi o Jardim Canadá, com 19,1%, por ser um bairro novo e em fase de construção e habitação, a considerar que o caminhão Gama percorreu uma distância de 4.117 m e a solução pelo método computacional do algoritmo Chinês foi de 3.457 m. Desse modo, os resultados obtidos mostraram-se adequados e o presente estudo comprovou melhorias de percurso e também uma nova sequência a ser percorrida pelos veículos coletores de RSU.

Otimização na coleta de resíduos urbanos;Grafos Eulerianos;Coleta de resíduos sólidos municipais;Modelos de roteamento de veículos.
The population is constantly growing, which increases consumption by food products. In this way, there are gradual concerns regarding the generation of Urban Solid Waste (RSU) and how to make a holistic, planned and systemic collection of these wastes. To this end, the National Solid Waste Plan (PNRS) links, in its goals for improvements, its planning in both Management and MSW Management. This leads to several measures to be taken by the municipalities, and one of them refers to the optimization of the routes for the collection. The objective of the research is to optimize the routes traveled by waste collection vehicles in Goioerê-PR, in order to plan the route according to the specific days of the week that the collections are carried out. It is tried to identify the graphs of the road network of the neighborhoods from mathematical methods and based on the Problem of the Chinese Postman, with the aid of computational tools, in order to propose a new course of route that minimizes the distance traveled by the trucks. Thus, we studied the route of three trucks named Alpha, Beta and Gama, which cross eighteen neighborhoods in the city of Goioerê-PR. With the investigation of the route, notes and observations were made about the mapping of the streets and avenues next to the vehicles and with the help of the Runstatic application. The next step was to draw the graphs of each neighborhood, through the cadastral map of the city and help of the AutoCAD® application. In this way, one has the distance of the streets and avenues through which the vehicles transit through the neighborhoods collecting the residential residues. In order to obtain the optimized route, the Chinese Postman Problem and its Classifications as Non-Guided (dual-handed only), Guided (single-handed only) and mixed (single and double-handed pathways). The results were satisfactory for all vehicles observed. The first was the Alfa truck with 5.7% savings on its full daily route. For the Beta truck it obtained a saving of 7.0% in its daily route. Finally, the results obtained for the Gama truck were 12.0%. Among the routes traveled in the city of Goioerê, the neighborhood that presented the largest economy was Jardim Canada with 19.1%, being a new neighborhood and in the construction and housing phase, considering that the Gama truck traveled a distance of 4.117 m solution by the computational method of the Chinese algorithm was 3.457 m. In this way, the results obtained were adequate and the present study confirmed improvements in the course and also a new sequence to be covered by the MSW collecting vehicles.
Optimization in the collection of urban waste;Eulerian graphs;Collection of municipal solid waste;Models of vehicle routing.
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PORTUGUES
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ
O trabalho possui divulgação autorizada
Gilberto_Rodrigues.pdf

Contexto

INFRA-ESTRUTURA E SISTEMAS URBANOS
PLANEJAMENTO E GESTÃO DE SISTEMAS URBANOS
Avaliação da gestão dos resíduos sólidos urbanos no estado do Paraná

Banca Examinadora

GENEROSO DE ANGELIS NETO
DOCENTE - PERMANENTE
Sim
Nome Categoria
MARIA CRISTINA BORBA BRAGA Participante Externo
ALINE LISOT Docente - PERMANENTE

Vínculo

Colaborador
Empresa Pública ou Estatal
Ensino e Pesquisa
Sim
Plataforma Sucupira
Capes UFRN RNP
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