Este trabalho apresenta um novo método quantitativo de prospecção tecnológica para apoio à tomada de decisão na área de Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I). Os dois objetivos principais são priorizar convênios em CT&I e tecnologias de uma determinada área com base em um método multicritério conhecido como Processo de Análise Hierárquica (AHP). A ideia é utilizar um novo conjunto de critérios que consideram parâmetros quantitativos relacionados ao número de registros de patentes, publicações de artigos e de negócios e a uma medida do alinhamento entre as tecnologias e os objetivos estratégicos da organização que deseja priorizálas. Como resultado, duas listagens são geradas: uma das potenciais organizações parceiras e outra das potenciais tecnologias, ambas ordenadas segundo índices calculados a partir da ponderação das pontuações parciais obtidas para cada critério de mensuração, indicando aquelas mais promissoras considerando-se o seu alinhamento com a organização, o seu know-how (para as parcerias) e a sua difusão (para as tecnologias). O método proposto é aplicado a um estudo de caso de priorização de convênios para o Departamento de Ciência e Tecnologia e outro de tecnologias na área de materiais de carbono, ambos para o Exército Brasileiro (EB). Nas listagens fnais temos que os três principais convênios a serem estabelecidos são com dois países da América do Norte e um da Ásia, e as três principais tecnologias são grafeno, grafte expandido e piche de petróleo — as duas listagens mostraram-se coerentes com os critérios estabelecidos, considerando a instituição em questão (EB). Conclui-se que tanto para a priorização de convênios em CT&I, quanto de tecnologias, o AHP e as técnicas bibliométricas se mostraram úteis e sua combinação se apresentou como uma forte ferramenta de prospecção tecnológica para apoio a decisão envolvendo a área de CT&I.