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Dados do Trabalhos de Conclusão

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA BAHIA
ENGENHARIA DE SISTEMAS E PRODUTOS (28010019065P9)
ALOCAÇÃO OTIMIZADA DE ESTAÇÕES RADIO BASE PARA SISTEMAS DE RADIOCOMUNICAÇÃO PROFISSIONAIS UTILIZANDO ALGORITMO BASEADO EM ENXAME DE PARTICULAS
UBIRACI ALVES MUNIZ BARRETTO
DISSERTAÇÃO
20/09/2023

Um grande desafio na melhoria da eficiência na implementação de redes de radiocomunicação para Segurança Pública e Defesa é a obtenção de um posicionamento ótimo para a Estação Rádio Base. Devido ao número de variáveis necessárias para análise destas posições, este problema é reconhecido na literatura como de alta complexidade computacional. Normalmente, para realização dos estudos, são utilizadas ferramentas de predição da propagação de rádio. No entanto, estas soluções dependem geralmente da experiência e intuição do projetista para definição da melhor localização para as Estações Rádio Base. Neste trabalho, é apresentada uma solução alternativa baseada no método meta- heurístico conhecido como otimização por enxame de partículas, em que uma função fitness é otimizada considerando de forma ponderada cobertura e economia. O modelo de propagação de Longley - Rice foi utilizado a partir de um comparativo com medições realizadas em campo. Para uma região de estudo de 1806 kmˆ2 o desempenho do algoritmo mostrou bons resultados, quando considerada a modelagem utilizada, com possibilidade de alocação de quatro Estações Rádio Base com percentuais superiores a 90% de cobertura.

Radiocomunicação;Estação Rádio Base;Enxame de partícula
A great challenge in the implementation of radiocommunication networks for Public Safety and Defense is obtaining an optimal positioning for the Radio Base Stations (RBSs). due to the number of variables needed to analyze these positions, this problem is recognized in the literature as of high computational complexity. Normally, to carry out the studies, only radio propagation forecasting tools were used. However, these solutions usually depend on the experience and intuition of the designer to define the best location for the ERBs. In this work, we are presenting an alternative solution based on the heuristic method, known as particle swarm optimization, in which a function fitness is optimized considering weighted form, coverage and economy. The model of Longley - Rice propagation was used based on a comparison with medications performed in field. For a study region of 1,806 km2, the performance of the algorithm showed good results, when taken into account the modeling used, with the possibility of allocation of four ERBs with percentages greater than 90
Radio communication;Base Radio Station;Genetic Algorithm
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PORTUGUES
INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA BAHIA
O trabalho possui divulgação autorizada
Dissertação_Ubiraci (1).pdf

Contexto

Projeto e Desenvolvimento de Tecnologias, Produtos e Sistemas
-
Sistema de radiocomunicação integrado padrões DMR e TETRA

Banca Examinadora

FABRICIO GERONIMO SIMOES SILVA
DOCENTE - COLABORADOR
Sim
Nome Categoria
ANTONIO CEZAR DE CASTRO LIMA Participante Externo
KARCIUS DAY ROSARIO ASSIS Participante Externo
JOSE MARIO ARAUJO Docente - PERMANENTE
FABRICIO GERONIMO SIMOES SILVA Docente - COLABORADOR

Vínculo

CLT
Empresa Privada
Empresas
Sim

Produções Intelectuais Associadas

Nome Tipo da Produção Subtipo da Produção
UMA ANÁLISE VISUAL DA ESPACIALIZAÇÃO DAS DESCARGAS ELÉTRICAS ATMOSFÉRICAS E DO COMPORTAMENTO DAS MORTES CAUSADAS POR RAIOS NO ESTADO DA BAHIA BIBLIOGRÁFICA ARTIGO EM PERIÓDICO
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