Neste trabalho foram estudados processos de extração de parâmetros físicos de emissão de neutrinos de supernova para o experimento DUNE. Supernovas de colapso de núcleo emitem cerca de 99% de sua energia gravitacional sob a forma de neutrinos, que transportam informações essenciais sobre o desenvolvimento da supernova e informações sobre a natureza física dos neutrinos. O principal objetivo da pesquisa consistiu na busca de métodos para a discriminação de ordenamento de massa de neutrinos através do estudo do burst de neutronização em eventos de supernova. Em todos os modelos considerados, o burst de neutronização apresentou estrutura característica na luminosidade de νe, aparentemente independente da massa da estrela progenitora e dos mecanismos de explosão das supernovas. Motivados pela indicação do burst de neutronização como possível assinatura de ordenamento de massas, realizamos simulações e análises para o experimento DUNE, que possui alta sensibilidade à νe. Ao observar a estrutura temporal do sinal de neutrinos, é possível vericar nas primeiras centenas de milissegundos a presença de um pico de neutronização parcial, para o caso de ordenamento invertido de massa, e completamente atenuado, para ordenamento normal, para um dos modelos estudados. Foram realizadas análises para vericar os limites de validade desta técnica, considerando as incertezas de detecção e ampliando o estudo para mais três bancos de dados de modelos de supernova. Entretanto, observamos ser possível discriminar o ordenamento de massa para apenas duas das databases consideradas. Buscando novas técnicas de discriminação, desenvolvemos estudos baseados na razão de eventos em diferentes canais de interação de neutrinos em argônio líquido, estudos de luminosidade dos uxos de neutrinos e análise utilizando diagramas ternários. Constatamos que a discriminação de ordenamento de massas não pode ser realizada de forma direta em todas as técnicas utilizadas, encontrando resultados dependentes dos modelos considerados. Percebemos que mesmo que o burst de neutronização esteja presente nos modelos, cada banco de dados adota uma distribuição de energia diferente e pers de neutrinos não eletrônicos iniciando em estágios distintos, causando consequências signi- cativas no número de eventos esperados em um detector de argônio líquido.