O foco deste trabalho foi estudar como alguns fatores físicos influenciam na eficiência da magneto-hipertermia, para isso desenvolveu-se uma série de rotinas que executam um algoritmo baseado em Monte-Carlo cinético e que utiliza o modelo de Stoner-Wohlfarth como base. Esse algoritmo foi validado através de comparações entre resultados teóricos e experimentais e com comparações com outros algoritmos já validados na literatura. As rotinas criadas se mostraram uma poderosa ferramenta computacional útil para realização de estudos sistemáticos de fluídos magnéticos sobre diferentes condições. Com ele foi possível estudar as influências das características do campo magnético externo, da concentração dos fluídos magnéticos, das diferentes formas de aglomerados entre outros fatores. Do ponto de vista de custo computacional o algoritmo baseado no modelo de Stoner-Wohlfarth aliado ao método de Monte-Carlo cinético se mostrou mais barato do que algoritmos que integram a equação de Landau-Lifshitz-Gilbert diretamente, porém ambos observam mesmas tendências e o software desenvolvido neste trabalho permite simular sistemas mais próximos dos estudados experimentalmente, o que a torna uma ferramenta indicada para os estudos desejados neste trabalho. Além do legado de um algoritmo robusto e de baixo custo computacional, a partir do uso destas rotinas foi possível entender alguns aspectos fundamentais do processo de liberação de calor, como por exemplo o fato da formação de aglomerados poder contribuir para o aumento da energia liberada devido a criação de vínculos entre os eixos fáceis de magnetização das nanopartículas. As simulações mostraram que as cadeias lineares paralelas ao campo externo são o formato de aglomerado que mais contribui para o processo de liberação de calor. Por fim foi possível obter-se a demonstração de que deve haver um tamanho ótimo de cadeias lineares, fato já observado experimentalmente por colaboradores e que foi comprovado pelas simulações.