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Dados do Trabalhos de Conclusão

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA BAHIA
ENGENHARIA DE SISTEMAS E PRODUTOS (28010019065P9)
GERANDO INTELIGÊNCIA ATRAVÉS DE MICRODADOS: UMA PROPOSTA DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA O DIAGNÓSTICO PRECOCE DA EVASÃO NOS CURSOS INTEGRADOS DO INSTITUTO FEDERAL DA BAHIA – CAMPUS SALVADOR
IARA MARGARIDA DE SOUZA BARRETO
DISSERTAÇÃO
16/09/2020

Os indicadores da educação profissional e tecnológica mostram que um dos seus grandes desafios é solucionar o problema da evasão escolar, recorrente em tantas instituições públicas de ensino. Paralelo a isso, os sistemas de Business Intelligence (BI) ganham cada vez mais espaço no mercado de Tecnologia da Informação, pois têm a tarefa de fornecer dados e informações que deem apoio às decisões estratégicas. O objetivo deste trabalho foi propor a utilização de Business Intelligence como ferramenta para resolver (ou, pelo menos, reduzir) o problema dos altos índices de evasão nos cursos integrados do Instituto Federal da Bahia –Campus Salvador. O resultado apresentado é um sistema de BI que possibilita ao usuário o acesso dinâmico a uma série de fatores associados à evasão, permitindo, assim, que aqueles alunos considerados propensos a evadir possam ser identificados precocemente. Este diagnóstico, portanto, permitirá que as intervenções pedagógicas necessárias para impedir a evasão sejam realizadas em tempo hábil.

Evasão escolar;Business Intelligence;Diagnóstico precoce
The indicators of professional and technological education show that one of its greatest challenges is to solve the problem of school droupout, which is recurrent in so many public educational institutions. Parallel to this, Business Intelligence (BI) systems have been gaining more space on the Information Technology market, because they provide data and information for supporting strategic decisions. The aim of this paper was to propose the use of Business Intelligence as a tool to solve (or at least reduce) the problem of high dropout rates in integrated courses (secondary, professional and technological) courses that are offered at the Federal Institute of Bahia -Campus Salvador. The presented result is a BI system which allows the user dynamic access to a number of factors associated with dropout, thus enabling those students considered likely to evade can be identified early. This diagnosis, therefore, will allow the necessary pedagogical interventions to prevent evasion will be carried out in a timely manner.
School dropout;Business Intelligence;Early diagnosis
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PORTUGUES
INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA BAHIA
O trabalho possui divulgação autorizada
trabalho_final_rev03_com_ajustes_folha_aprovação.pdf

Contexto

Projeto e Desenvolvimento de Tecnologias, Produtos e Sistemas
SISTEMAS E PRODUTOS COMPUTACIONAIS, DE CONTROLE E COMUNICAÇÃO
-

Banca Examinadora

ALLAN EDGARD SILVA FREITAS
DOCENTE - PERMANENTE
Sim
Nome Categoria
JORGE COSTA LEITE JUNIOR Participante Externo
ANTONIO MAURICIO DA SILVA PITANGUEIRA Participante Externo
ALLAN EDGARD SILVA FREITAS Docente - PERMANENTE

Vínculo

Servidor Público
Instituição de Ensino e Pesquisa
Pesquisa
Sim

Produções Intelectuais Associadas

Nome Tipo da Produção Subtipo da Produção
GERANDO INTELIGÊNCIA ATRAVÉS DE MICRODADOS: UMA PROPOSTA DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA A ÁREA DE ENSINO DO INSTITUTO FEDERAL DA BAHIA (IFBA) BIBLIOGRÁFICA ARTIGO EM PERIÓDICO
Plataforma Sucupira
Capes UFRN RNP
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