Resumo:
Introdução: A Sociedade em Rede tem empregado o uso de tecnologias, valorizando a informação e as Tecnologias de Informação e Comunicação com o propósito de aumentar a capacidade de adquirir novos conhecimentos e ampliar a integração de pessoas na comunicação em tempo real e sem barreiras. Neste contexto, parte dos indivíduos tornaram-se usuários de Serviços de Redes Sociais Online sendo um dos objetos de estudo da Ciência da Informação. Durante a pandemia de COVID-19, os usuários buscaram informações sobre a situação epidemiológica nestes serviços em postagens (audiovisuais ou textuais), um fenômeno que também passou por construções de narrativas alternativas, também chamadas de pseudociência, passando a ser compartilhado em mensagens desinformativas. A informação precisa ser respaldada em conhecimento científico e tornou-se essencial no combate às Fake News e às Fake Science, especialmente pelos profissionais de informação. Problema de Pesquisa: O contexto dos Serviços de Redes Sociais Online na pandemia de COVID-19 evidenciou clusters em que a desinformação sobre ciência (Fake Science) apresenta, por meio de uma inferência, força igual ou maior do que a divulgação de fontes confiáveis de informação científica de perfis institucionais, acarretando uma baixa divulgação, interação e alcance de informações confiáveis aos usuários de Serviços de Redes Sociais Online sobre temas importantes para o combate à COVID-19. Objetivo: Mapear as interações que ocorrem nas Redes Sociais Online a partir da análise das publicações sobre COVID-19 realizadas por divulgadores científicos, com intuito de identificar o alcance destas informações de domínio da saúde. Como objetivos específicos, propõe-se: identificar, selecionar e descrever perfis dos divulgadores científicos digitais e a atuação destes atores sociais em Serviços de Redes Sociais Online sobre o tema COVID-19; e um perfil de controle relacionado com Fake Science para compreender por comparação a atuação dos divulgadores científicos brasileiros; desenvolver e aplicar um instrumento de coleta de dados para transformação de dados de Serviços de Redes Sociais Online em dados analisáveis pelo método de Análise de Redes Sociais e; criar um banco de dados com dados coletados e realizar uma análise de conteúdo entres as postagens de divulgação científica que compõem a amostra, a fim de observar as contribuições destas postagens para o combate a desinformação sobre a COVID-19. Justificativa: A pesquisa é relevante, pois o momento de pandemia trouxe questionamentos em relação à fonte da informação, à validade do dado e a Ciência da informação atua em áreas que englobam investigar o fenômeno da desinformação, da garantia da transparência governamental, e fornece referências sob sua ótica para a computação desenvolver novos serviços em ambientes digitais. A comunicação científica enfrenta o desafio de selecionar informações, fontes e documentos entre tantas informações supérfluas na internet e a cronologia elaborada pelos usuários do Facebook se tornará a memória futura, sendo interessante pesquisar os Serviços de Redes Sociais Online para o entendimento fundamental das crenças e valores, observando os usuários a partir dos vínculos estabelecidos no ciberespaço. As organizações de conhecimento científico dependem da credibilidade que os indivíduos. Os divulgadores científicos digitais fornecem fatos e resultados relevantes, transformados em informações sobre o que está acontecendo na ciência aos usuários de Serviços de Redes Sociais Online com o intuito de promover a cidadania, a política e a transparência de suas ações. Procedimentos Metodológicos: As estratégias adotadas para a execução da pesquisa foram realizadas por meio de métodos combinados: a) revisão de literatura, contendo os resultados da pesquisa bibliográfica; b) Análise dos perfis selecionados no Facebook; c) Análise dos dados por Análise de Redes Sociais; d) A análise qualitativa das postagens para a categorização e codificação. Resultados: Na revisão bibliográfica, utilizada como marco teórico da pesquisa, foram coletadas 46 comunicações científicas, sendo que 12 foram utilizadas na pesquisa. No caso das postagens, foram coletadas um total de 2.123 postagens publicadas entre os dias 2 de janeiro de 2020 e 16 de dezembro de 2021, de forma assimétrica, ou seja, cada um dos perfis analisados publicou quantidades distintas neste período. Deste total de postagens, analisou-se 949 postagens. Para a análise, as postagens possibilitaram o uso de dados de 2.129 comentários, utilizados na Análise de Redes Sociais. No caso dos resultados qualitativos, por meio da análise das postagens, foram desenvolvidas duas categorias: Fake Science (com dados do perfil de controle) e Divulgação Científica (com dados dos perfis de divulgação científica). Cada categoria possuía um conjunto de códigos específicos, sendo que para Fake Science são os códigos: Antivacinas, Desinformação, Discurso de Ódio, Fact-checking, Mídia Bolsonarista, Negacionismo Científico, Padrões e Testemunho Falso. No caso da categoria Divulgação Científica foram utilizados os códigos: Discurso de Autoridade, Educação Científica, Epistemologia, Mídia Científica, Padrões e Vacinação. Todos estes códigos têm origem na interpretação da pesquisa a partir dos resultados de pesquisa da revisão bibliográfica. Na categoria Fake Science, os principais códigos identificados em trechos das postagens foram: Mídia Bolsonarista, Negacionismo Científico e Desinformação, representando 65,00% das codificações. Na categoria Divulgação Científica, os principais códigos foram: Padrões (45,60%), Mídia Científica e Discurso de Autoridade, representando 87,10% das codificações. A partir da análise de trechos das postagens - e a relação destes com códigos das categorias - foi possível sintetizar padrões e diferenças entre a atuação destes perfis. Conclusão: Conclui-se que o objetivo da pesquisa foi alcançado, porém com certos impedimentos. A amostra relacionada aos perfis de divulgação científicas foram coletadas a priori da análise, ou seja, todos os dados a serem utilizados foram coletados em um só período. Todavia, é importante ressaltar que no curso da pesquisa ambos os perfis de divulgação científica no Facebook foram excluídas pelas proprietárias, dificultando algumas impressões que poderiam estabelecer mais camadas qualitativas nas informações das postagens, como, por exemplo, a verificação de estilos no uso de imagens, impedindo o comparativo com perfil de controle (que continuava ativo no momento de elaboração da dissertação).
Abstract:
Introduction: The Network Society has been employing the use of technologies, valuing information
and Information and Communication Technologies to increase the capacity to acquire new knowledge
and expand the integration of people in communication in real-time and without barriers. In this
context, part of individuals became users of Online Social Network Services one of the objects of the study of Information Science. During the COVID-19 pandemic, users sought information about the
epidemiological situation in these services in posts (audio-visual or textual), a phenomenon that also went through the construction of alternative narratives, also called pseudoscience, starting to be shared in uninformative messages. Information requires to be backed by scientific knowledge and has become essential in the fight against Fake News and Fake Science, especially by information professionals. Research Problem: The context of Online Social Network Services in the COVID-19 pandemic revealed clusters in which disinformation about science (Fake Science) presents, through an inference, strength equal to or greater than the dissemination of reliable sources of scientific information from institutional profiles, resulting in low dissemination, interaction and reach of reliable information to users of Online Social Network Services on important topics for the fight against COVID-19. Objective: To map the interactions that occur on Online Social Networks based on the analysis of publications on COVID-19 carried out by scientific content creators to identify the scope of this information in the health domain. As specific objectives, it is proposed: to identify, select and describe profiles of digital scientific disseminators and the performance of these social actors in Online Social Network Services on the topic of COVID-19; and a control profile related to Fake Science to understand by comparison the performance of Brazilian science communicators; develop and apply a data collection instrument for transforming Online Social Network Services data into data analyzable by the Social Network Analysis method, and; create a database with collected data and perform a content analysis among the scientific dissemination posts that make up the sample, to observe the contributions of these posts to the fight against misinformation about COVID-19. Justification: The research is relevant, as the moment pandemic raised questions regarding the source of information, the validity of the data, and Information Science operates in areas that include investigating the phenomenon of disinformation, guaranteeing government transparency, and providing references from his point of view for computing to develop new services in digital environments. Scientific communication faces the challenge of selecting information, sources, and documents among so superfluous information on the internet, and the chronology created by Facebook users will become the future memory, and it is interesting to search Online Social Networking Services for the fundamental understanding of beliefs and values, observing users from the links established in cyberspace. Scientific knowledge organizations depend on the credibility of individuals. Digital scientific popularizers provide relevant facts and results, transformed into information about what is happening in science, to users of Online Social Networking Services to promote citizenship, politics, and the transparency of their actions. Methodological Procedures: The strategies adopted for carrying out the research were carried out using combined methods: a) theoretical framework, containing the results of the bibliographical research; b) Analysis of selected profiles on Facebook; c) Data analysis by Social Network Analysis; d) Qualitative analysis of posts for categorization and coding. Results: In the bibliography review, used as a theoretical framework for the research, 46 scientific communications were collected, 12 of which were used in the research. In the case of posts, a total of 2,123 posts published between January 2, 2020, and December 16, 2021, were collected,
asymmetrically, that is, each of the profiles analyzed published different amounts in this period. Of this total number of posts, 949 posts were analyzed. For the analysis, the set of 949 posts allowed the use of data from 2,129 comments, used in the Social Network Analysis. In the case of qualitative results, through the analysis of the posts, two categories Fake Science (with data from the control profile) and Scientific Dissemination (with data from the profiles of scientific dissemination) were developed. Each category had a set of specific codes, and for Fake Science, the codes are Anti-vaccination, Disinformation, Hate Speech, Fact-checking, Bolsonarista Media, Scientific Denialism, Standards, and False Testimony. In the case of the Scientific Dissemination category, the following codes were used: Discourse of Authority, Scientific Education, Epistemology, Scientific Media, Standards, and Vaccination. All these codes originate from the interpretation of the research based on the research results of the bibliographic review. In the Fake Science category, the main codes identified in excerpts from the posts were: Bolsonarista Media, Scientific Denialism, and Disinformation, representing 65.00% of the encodings. In the Scientific Dissemination category, the main codes were: Standards (45.60%), Scientific Media, and Authority Discourse, representing 87.10% of the codifications. From the analysis of excerpts from the posts - and their relationship with category codes - it was possible to synthesize patterns and differences between the performance of these profiles. Conclusion: It is concluded that the objective of the research was achieved but with certain impediments. The sample related to scientific dissemination profiles was collected prior to the analysis, that is, all data to be used were collected in a single period. However, it is important to point out that during the research, both profiles of science communication on Facebook were excluded by the owners, making it difficult to make impressions that could establish more qualitative layers in the information of the posts, such as, for example, the verification of styles in the use of images. , preventing the comparison with the control profile (which was still active at the time of writing the dissertation).
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