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Dados do Trabalhos de Conclusão

UNIVERSIDADE FEDERAL DE CIÊNCIA E INOVAÇÃO DO RIO DE JANEIRO
Engenharia de Produção e Sistemas (31022014001P4)
PERFIL MOTIVACIONAL DE INVENTORES DE PATENTES: UM MODELO CLASSIFICADOR APLICADO NO CONTEXTO DE UNIVERSIDADES PÚBLICAS BRASILEIRAS
CARLOS SILVA DE JESUS
TESE
05/10/2023

O efeito das motivações de pesquisadores nos resultados das pesquisas e na consequente atividade de patenteamento carece de aprofundamento e maior sistematização. Esse tema ganha relevância no contexto brasileiro em que as universidades públicas são protagonistas no depósito de patentes. O objetivo deste estudo é desenvolver um modelo classificador a fim de subsidiar a identificação do perfil motivacional de inventores de patentes, relacionando suas motivações com o desenvolvimento de pesquisas e patenteamento. São realizadas revisões da literatura para identificar variáveis e fatores motivacionais, bem como conceitos, abordagens e métodos, a partir dos quais foi elaborado um framework teórico. Do levantamento na base de dados de patentes Derwent foi definida uma amostra composta pelas 12 universidades públicas mais bem ranqueadas pelo número de depósito de patentes e selecionados os seus 450 pesquisadores com pelo menos cinco pedidos de patentes. A amostra foi submetida a um questionário, além de coletadas as informações acadêmicas na plataforma de currículos Lattes, gerando um dataset com dados sociodemográficos, acadêmicos e sobre a atividade de patenteamento. Além da análise estatística foi realizada uma modelagem baseada em um framework teórico que forneceu parâmetros para o desenvolvimento de um algoritmo de classificação a fim de subsidiar e automatizar a identificação de perfis. O perfil obtido serviu à validação do modelo classificador proposto e ofereceu um panorama sociodemográfico e da atividade patentária dos inventores de patentes no Brasil. A amostra se revelou composta por pesquisadores de viés empreendedor, que reconhecem o valor e papel da estrutura e pesquisa universitária, mas apreciam a interação com a indústria. Têm baixa interação com o meio privado no processo de desenvolvimento da pesquisa, mas nutrem expectativas quanto ao licenciamento. São motivados majoritariamente por fatores intrínsecos à atividade de pesquisa, revelando que incentivos econômicos são menos relevantes comparados à superação de desafios intelectuais. São identificados como o meio institucional a que são vinculados e têm boa resposta a seus estímulos, sendo sensíveis a incentivos e orientações. O estudo busca oferecer um modelo de sistematização e diagnóstico, especialmente útil aos gestores de políticas públicas em inovação. Fornece também parâmetros para reformulação de práticas e incentivos institucionais na promoção das atividades de patenteamento. Além de oferecer um perfil de uma amostra engajada na atividade de patenteamento, o estudo amplia as fronteiras de discussão quanto aos fatores motivacionais afeitos à temática. São disponibilizados, por fim, o dataset com os dados originais, o modelo de questionário e os códigos-fontes desenvolvidos e aplicados na pesquisa.

Inovação;Motivação;Patentes;Universidades, Árvore de Decisão;Aprendizado de Máquina.
The effect of researchers' motivations on research results and the consequent patenting activity needs to be studied in greater depth and systematized. This topic gains relevance in the Brazilian context, where public universities are leading players in patent filing. The aim of this study is to develop a classification model to support the identification of the motivational profile of patent inventors, relating their motivations to the development of research and patenting. Literature reviews were conducted to identify variables and motivational factors, as well as concepts, approaches and methods, on the basis of which a theoretical framework was developed. From the survey of the Derwent patent database, a sample was defined comprising the 12 highest ranked public universities in terms of the number of patent applications, and its 450 researchers with at least five patent applications were selected. The sample was subjected to a questionnaire and academic information was collected from the Lattes curriculum platform, generating a dataset with socio-demographic, academic and patenting activity data. In addition to the statistical analysis, modeling was conducted based on a theoretical framework that provided parameters for the development of a classification algorithm in order to subsidize and automate the identification of profiles. The profile obtained served to validate the proposed classification model and provided a sociodemographic overview of the patenting activity of patent inventors in Brazil. The sample consisted of researchers with an entrepreneurial bias, who recognize the value and role of the university structure and research, but appreciate interaction with industry. They have low levels of interaction with the private sector in the research development process, but have expectations regarding licensing. They are mostly motivated by factors intrinsic to the research activity, revealing that economic incentives are less relevant than overcoming intellectual challenges. They are identified with the institutional environment to which they are affiliated and respond well to its incentives, being sensitive to incentives and guidance. The study seeks to offer a systematization and diagnostic model, especially useful for managers of public innovation policies. It also provides parameters for reformulating institutional practices and incentives to promote patenting activities. In addition to providing a profile of a sample engaged in patenting activity, the study broadens the boundaries of discussion on the motivational factors related to the subject. Finally, the dataset with the original data, the questionnaire model and the source codes developed and applied in the research are made available
Innovation;Motivation;Patents;Universities, Decision Tree;Machine Learning.
1
197
PORTUGUES
UNIVERSIDADE FEDERAL DE CIÊNCIA E INOVAÇÃO DO RIO DE JANEIRO
O trabalho possui divulgação autorizada
8. Tese Doutorado_Carlos Silva de Jesus (1).pdf

Contexto

TECNOLOGIA, GESTÃO E INOVAÇÃO
GESTÃO DA INOVAÇÃO E INFORMAÇÃO TECNOLÓGICA
GESTÃO DA INOVAÇÃO E PROPRIEDADE INTELECTUAL

Banca Examinadora

CRISTINA GOMES DE SOUZA
DOCENTE - PERMANENTE
Sim
Nome Categoria
ALEXANDRE DE CARVALHO CASTRO Docente - PERMANENTE
DOUGLAS DE OLIVEIRA CARDOSO Participante Externo
CRISTINA GOMES DE SOUZA Docente - PERMANENTE
MARCO ANTONIO BARBOSA BRAGA Docente - PERMANENTE
RAFAEL LIMA DE CARVALHO Participante Externo
MIRIAN PICININI MEXAS Participante Externo

Vínculo

-
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-
Não
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