Um terço dos alimentos produzidos anualmente para o consumo humano são perdidos ou desperdiçados globalmente. Os alimentos são em grande parte desperdiçados na fase de consumo, sendo que eles possuem a carga nutricional intacta, mas são de aparência desagradável e, por isso, são descartados. Isso acontece ainda no processo de respiração do alimento, o que significa que ocorre o descarte quando ainda são adequados para consumo humano. Os alimentos na fase de senescência iniciam o processo de decomposição da matéria orgânica por ação de organismos heterótrofos como bactérias e fungos. Como resultado desse processo, ocorre a liberação de água, amônia, gás carbônico e metano para o meio ambiente. Como os gases liberados estão associados à fase de maturação do alimento, existe a ideia de identificar os aclives e declives dos gases emitidos, durante sua decomposição, justamente para que se possa avaliar se o alimento ainda está disponível para consumo, ou precisa ser descartado de todo. Esta pesquisa consiste no desenvolvimento de uma plataforma (de hardware e software), composta de uma caixa com dispositivo IoT, e sensores, além de um software com algoritmo de Machine Learning, denominado de C0NT3NT3, que vem a ser um container inteligente com um aplicativo para dispositivo móvel, para indicar a um usuário comum, uma cozinheira caseira por exemplo, se o alimento na fase de senescência é próprio ou impróprio para o consumo.