O setor elétrico está passando por uma transformação histórica da rede para o modelo de geração e armazenamento distribuído, e a energia fotovoltaica é uma das principais tecnologias usadas nessa transformação em todo o mundo. Em diversos países foram publicadas leis que permitem aos consumidores de energia elétrica conectarem os sistemas de geração à rede de distribuição, como a Lei 14.300, de 6 de janeiro de 2022, no Brasil. O prossumidor é o novo agente nos mercados de eletricidade, e o seu processo de tomada de decisão relacionado a adoção fotovoltaica é vulnerável às influências da heterogeneidade individual e interações complexas, pois envolve alto custo de investimento inicial, influências externas e falta de informação. Os diferentes aspectos comportamentais ressignificam a relação do consumidor com a energia, causando implicações principalmente na relação entre o consumidor e os Operadores do Sistema de Distribuição (OSD), que são atores-chave na aceitação fotovoltaica. Porém a proliferação da tecnologia desafia a própria natureza do monopólio natural e não está necessariamente alinhada com os objetivos de negócio dos OSD, com isso é necessário que os OSD estejam mais bem informados para a tomada de decisão relacionada a difusão fotovoltaica. Essa pesquisa desenvolveu dois modelos, o primeiro baseado na opinião dos consumidores e o segundo orientado a dados de Power Big Data, uma abordagem inovadora que busca combinar análise de dados e métodos multicritérios para mensuração do comportamento do consumidor quando o número de alternativas é substancialmente elevado. O modelo baseado na opinião dos consumidores foi aplicado em 20 especialistas e 29 consumidores, dos quais nove consumidores apresentaram um potencial de adoção superior a 90%. Além disso, a exploração do potencial do Power Big Data dos OSD identificou 15 atributos de dados influentes em 10 KPIs de adoção da tecnologia fotovoltaica. O estudo de caso analisou o potencial de adoção fotovoltaica de 25.180 consumidores em 30.858 unidades consumidoras da área de concessão de um OSD do sul do Brasil. Foram desenvolvidas duas ferramentas computacionais para a aplicação prática da modelagem, uma aplicação mobile para o modelo de opinião e uma aplicação web para o modelo de Power Big Data. Os resultados destacam a contribuição substancial dos modelos propostos na compreensão dos fatores determinantes para a decisão de adesão fotovoltaica e na mensuração do diagnóstico do potencial de aderir a tecnologia fotovoltaica, com adaptabilidade bem-sucedida a conjuntos de dados heterogêneos e aplicabilidade prática reforçando sua utilidade em ambientes complexos, fornecendo informações valiosos para OSD, integradores e formuladores de políticas.