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Dados do Trabalhos de Conclusão

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA
ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (42002010004P4)
DIAGNÓSTICO PARA TOMADA DE DECISÃO NA GESTÃO DE TECNOLOGIAS EM PROPRIEDADES RURAIS
KARINE VARGAS PEREIRA
DISSERTAÇÃO
26/06/2024

Muitos são os desafios enfrentados na agricultura e diante de um contexto em que o processo de tomada de decisão é considerado complexo, ressalta-se que mudanças estruturais são necessárias para a adaptação ao mercado, que se encontra cada vez mais exigente, de modo que se evidencia a necessidade de novas formas de gerenciamento. Diante deste contexto, percebe-se que há a necessidade de o Brasil acompanhar as tendências globais da nova economia e da ordem mundial, no entanto, vários são os desafios a serem enfrentados pelos produtores rurais. Nesse sentido, considerando-se a relevância de estudar fatores importantes na gestão de organizações do campo, questiona-se, como sistematizar os diversos aspectos que impactam na tomada de decisão na gestão das propriedades rurais? Sendo assim, a busca da resposta indica como objetivo geral do estudo, propor um modelo de diagnóstico para auxiliar os produtores rurais na tomada de decisão na gestão das propriedades rurais. O trabalho fundamentou-se em uma pesquisa bibliográfica, com apoio de uma revisão sistemática de literatura, considerando-se os documentos já existentes sobre o tema. A pesquisa enquadra-se como aplicada, tendo como método o dedutivo e a abordagem do problema como qualitativa. Em relação aos objetivos trata-se de um estudo exploratório elencando como procedimentos técnicos a pesquisa bibliográfica, o levantamento de dados, a análise documental e a técnica de análise de conteúdo. O trabalho, na primeira etapa, fundamentou-se em uma revisão sistemática da literatura, focando em estudos sobre tomada de decisão, digitalização e tecnologia no agronegócio. A busca de dados foi restrita às bases mais conceituadas, Scopus e Web of Science. Os resultados identificaram cinco critérios e quatorze fatores que influenciam a tomada de decisão dos produtores rurais, os quais foram classificados em três dimensões: tecnologia, aprendizado e mercado. Por meio de instrumentos de pesquisa aplicados a especialistas da área, constatou-se que esses critérios e fatores são importantes para a gestão das atividades dos produtores rurais. Como contribuição, destaca-se o modelo teórico de mensuração proposto, que oferece uma estrutura de apoio à tomada de decisão e pode orientar os produtores na compreensão das informações que afetam o desempenho de suas atividades. O fortalecimento da literatura e as percepções de especialistas e produtores proporcionam uma contribuição prática significativa sobre os temas abordados. Além de agregar valor à linha de pesquisa em Gerência de Produção, os resultados servem como indicadores na identificação e atenção a esses critérios e fatores que impactam a tomada de decisão no agronegócio.

Organizações rurais;Produtor rural;Diagnóstico empresarial;Tomada de Decisão
There are many challenges facing agriculture and in a context in which the decision-making process is considered complex, it should be emphasized that structural changes are necessary in order to adapt to the increasingly demanding market, thus highlighting the need for new forms of management. Given this context, it is clear that Brazil needs to keep up with the global trends of the new economy and world order, but there are many challenges facing rural producers. In this sense, considering the importance of studying important factors in the management of rural organizations, the question arises: how can we systematize the various aspects that have an impact on decision-making in the management of rural properties? The general aim of the study is to propose a diagnostic model to help rural producers make decisions in the management of rural properties. The work was based on bibliographical research, with the support of a systematic literature review, considering existing documents on the subject. The research is classified as applied, with a deductive method and a qualitative approach to the problem. In terms of objectives, this is an exploratory study, using bibliographical research, data collection, documentary analysis and the content analysis technique as technical procedures. In the first stage, the work was based on a systematic literature review, focusing on studies on decision-making, digitalization and technology in agribusiness. The data search was restricted to the most respected databases, Scopus and Web of Science. The results identified five criteria and fourteen factors that influence rural producers' decision-making, which were classified into three dimensions: technology, learning and the market. Through survey instruments applied to specialists in the field, it was found that these criteria and factors are important for managing the activities of rural producers. As a contribution, we highlight the theoretical measurement model proposed, which offers a support structure for decision-making and can guide producers in understanding the information that affects the performance of their activities. The strengthening of the literature and the perceptions of experts and producers provide a significant practical contribution to the topics covered. In addition to adding value to the line of research in Production Management, the results serve as indicators in identifying and paying attention to these criteria and factors that impact decision-making in agribusiness.
Rural organizations;Rural producer;Business diagnosis;Decision making
1
134
PORTUGUES
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA
O trabalho possui divulgação autorizada
KARINE VARGAS PEREIRA.pdf

Contexto

Gerência da Produção
INTELIGÊNCIA ORGANIZACIONAL
INOVAÇÃO E COMPETITIVIDADE

Banca Examinadora

JULIO CEZAR MAIRESSE SILUK
DOCENTE - PERMANENTE
Sim
Nome Categoria
PAULA DONADUZZI RIGO Participante Externo
JULIO CEZAR MAIRESSE SILUK Docente - PERMANENTE
OSCAR DANIEL QUIROGA Participante Externo

Financiadores

Financiador - Programa Fomento Número de Meses
FUND COORD DE APERFEICOAMENTO DE PESSOAL DE NIVEL SUP - Programa de Demanda Social 24

Vínculo

Colaborador
Empresa Privada
Empresas
Sim
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Capes UFRN RNP
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