Com a mudança da matriz demográfica mundial e o crescimento acentuado da população urbana em todo mundo, as grandes cidades estão expostas a novos problemas de administração pública, principalmente desde a segunda metade do século XX. A questão da mobilidade urbana é um desses problemas que demanda por soluções inovadoras e que busquem a otimização dos sistemas de transporte público por meio da utilização de modernas tecnologias que despontam nas últimas décadas e que trazem ganhos de eficiência operacional. Este trabalho aponta soluções para o problema da identificação de gargalos no trânsito de grandes cidades que necessitem transportar uma parte considerável de sua população entre subúrbios e centros comerciais, utilizando meios de transporte rápidos, econômicos e confortáveis. É objetivo desta dissertação propor um método de análise de dados georreferenciados utilizando dispositivos GPS embarcados em ônibus, técnicas de mineração de dados e ciência da computação para identificar estrangulamentos no tráfego de veículos em ambiente urbano, contribuindo para um melhor entendimento da dinâmica do trânsito na cidade e para proposição de medidas que atenuem ou eliminem os transtornos causados pelos engarrafamentos.